Unveiling the Potentials of Circular Economy Values in Logistics and Supply Chain Management

UNVEILING THE POTENTIALS OF CIRCULAR ECONOMY VALUES IN LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

I. Abstract
a. Purpose – The paper aims to unveil the Circular Economy (CE) values with an ultimate goal to provide tenets in a format or structure that can potentially be used for designing a circular, closed-loop supply chain and reverse logistics.
b. Design/methodology/approach – This is desk-based research whose data were collected from relevant publication databases and other scientific resources, using a wide range of keywords and phrases associated with CE, reverse logistics, product recovery, and other relevant terms. There are five main steps in the reformulation of CE principles: literature filtering, literature analysis, thematic analysis, value definition, and value mapping.
c. Findings – Fifteen CE values have been identified according to their fundamental concepts, behaviours, characteristics, and theories. The values are grouped into principles, intrinsic attributes and enablers. These values can be embedded into the design process of product recovery management, reverse logistics, and closed-loop supply chain.
d. Research implications – The paper contributes to the redefinition, identification, and implementation of the CE values, as a basis for the transformation from a traditional to a more circular supply chain. The reformulation of the CE values will potentially affect the way supply chain and logistics systems considering the imperatives of circularity may be designed in the future.
e. Originality/value – The reformulation principles, intrinsic attributes, and enablers of CE in this paper is considered innovative in terms of improving a better understanding of the notion of CE and how CE can be applied in the context of modern logistics and supply chain management.

II. Introduction
The Circular Economy (CE) is defined as a global economic model to minimise the consumption of finite resources, which focuses on the intelligent design of materials, product, and systems (EMF, 2013a). It also supports separating treatment between technical and biological materials to maximise the design for reuse, to return to the biosphere and retain value through innovations across fields (Webster, 2015; Lacy and Rutqvist, 2015). Transitioning from the linear to a circular economy not only requires a fine-tuning that reduces the negative impacts of the linear economy, but also a whole system approach that builds upon a number of guiding principles. These principles allow resilience to be built into the CE system, ensuring the long-term generation of economic opportunities and at the same time offering societal and environmental benefits.
III. Research programme
a. Aim, objectives and approach
The aim of this paper is to unveil the Circular Economy (CE) values with an ultimate goal to provide tenets in a format or structure that can potentially be used for designing a circular, closed-loop supply chain and reverse logistics. To achieve the aim, the following objectives have been set to identify the existing principles of CE and then redefine and reformulate these into the CE values.
b. Search Strategy
The approach adopted was mainly through a systematic literature review whose data were collected from relevant publication databases and other scientific resources, using a wide range of keywords and phrases associated with CE, and other related keywords, for instance. principle, reverse logistics, product recovery, repair, refurbishment, remanufacturing, and cannibalisation. These were then combined with the publicly available materials and various media (case studies, videos, seminars, presentations
The literature in Table 1 was identified by reading the title. If the titles met this research purpose, they were collected and stored. The next process was to read the abstract and keywords. In this process the literature was classified based on its similar purpose and keywords. Reading the full paper was necessary in order to analyse CE characteristics, principles, values, concepts, case studies, and other relevant research results more deeply. Within the selection process of the literature, some filtering criteria, such as types of document (journal and conference papers) and language (English), were applied.
There are six steps that were adopted: data collection, data filtering, literature analysis, thematic analysis, CE values definition and mapping of CE value.


IV. Results
a. Reformulation of CE Principles
 Data Filtering
All potential sources of papers were filtered by various processes: reading the title, abstract, keywords and full paper filtering; those filtering processes resulted in 51 papers.

 Literature Analysis
The 51 papers were then analysed to obtain various essential themes (such as from the intersection of definitions, characteristics, principles, or other information across the authors). For example, Pearce and Turner (1990), EMF (2013a), and Lacy and Rutqvist (2015) conveyed CE definitions; they explained the similar terms (such as those about the economy, environment, circularity, etc.). The analysis continued by mapping the relevant information provided by each author (See Figure 2 which illustrates the 51 authors). After the analysis process and regrouping, those keys with a similar meaning will be grouped within one representative key. The results of regrouping are shown in Table 3. In this process, 12 themes were found: economy, environment, circularity, system thinking, cascades, reverse cycle, collaboration, recovery, market, technology, innovation, and waste.


 Thematic Analysis
The information in Table 3 was analysed to produce the CE principles, while the values describe the specific usefulness of the concept. In this stage, a deeper analysis was required, in which each theme above will be defined in order to find the consistency of the theme. Through this stage, the CE values will be reformulated. In fact, one theme can produce one or more values and one theme possibly can overlap others as well. Basically, those themes shown above were reformulated to find the suitable CE values. For example, the “economy” theme will be analysed based on all information surrounding the theme, such as the position of the economy in this concept, in what way the economic extension will influence the implementing process, and how to implement this aspect, etc. The information discovered was elaborated to represent the CE value from the “economy” aspect.

 Circular Economy Values Definition
The 15 CE values need to be defined; this process has been completed by using all of the information that was collected.
- Value #1. Systems thinking suggests that CE has to be looked at holistically, and all of the elements/components in the CE have to be considered as a system that integrates and influences one with another. (Chen, 2009; Li et al., 2009; EMF, 2013a).
- Value #2. Circularity advocates developing a circular process to preserve the value of a product or component or material by keeping it in use longer through, e.g. repair, reuse, remanufacture and recycle (Pintér, 2006; Yong, 2007; Chen, 2009; Mathews and Tan, 2011; Yang, 2011; EMF, 2015; Lacy and Rutqvist, 2015; UNEP, 2015; Webster, 2015; Blomsma and Brennan, 2017; Hollander et al., 2017).
Value #3. Innovation enables CE by suggesting the use of new, novel methods and ideas to stimulate redesign and rethink a system in CE to reach the optimum results of its purpose (IMSA, 2013; Sempels, 2013).
- Value #4. Built-in resilience is related to the internal capacity, robustness and responsiveness of a CE system to recover quickly from various disturbances, e.g. economy, technology, etc. (EMF, 2013a, 2015), hence becoming more resilient.
- Value #5. Cascades orientation aims to keep the materials, be they products, components or materials or biological nutrients, longer in circulation and for them to be transformed into different types of products or materials (IMSA, 2013; EMF, 2015; Lacy and Rutqvist, 2015; Webster, 2015; Hollander et al., 2017; Kalmykova et al., 2018; Vouvoulis, 2018).
- Value #6. Waste elimination emphasises that waste must be eliminated from the very beginning of the product design, and systematically considers, at subsequent circulation stages, how waste can be further reduced and eliminated (Geng et al., 2009; Mathews and Tan, 2011; Blomsma and Brennan, 2017; Vouvoulis, 2018
- Value #7. Technology-driven, suitable and economically viable technologies may be adopted to enable tracing the materials and products throughout the circulation, particularly in product recovery. The main goal is to achieve efficiency and effectiveness that supports the optimisation of operations (Geng and Doberstein, 2008; Pan et al., 2015).
- Value #8. Market availability, be it a new or existing one, will enable the CE to create new business opportunities, thus encouraging the reusability of products, components or materials (Geng and Doberstein, 2008; Preston, 2012; Stahel, 2013; Ma et al., 2015).
- Value #9. Optimisation of change is essential in the implementation of system or business models affected by the dynamics of problems, and takes into account the environmental, resources, technology, and consumer demand (EMF, 2013a, 2015)
- Value #10. Economic optimisation aims to achieve the production and consumption, service and supply of money, so that a resilient economy can be created, e.g. by improving material productivity, enhancing innovation capabilities, or shifting from mass production to skilled labour (Pintér, 2006; Yong, 2007; Ma et al., 2015; Kalmykova et al., 2018)
- Value #11. Maximisation of retained value aims to retain products or components that, over time, decline in value, by creating a suitable treatment system so that the value can be prolonged (Yuan et al., 2006; Huamao and Fengqi, 2007; Dajian, 2008; Mathews and Tan, 2011).
- Value #12. Leakage minimisation upholds the avoidance of loss of opportunities to maximise the cascaded usage period of (a) biological materials and the inability to incorporate the nutrient back into the biosphere due to contamination, and (b) technical materials that are lost due to loss of materials, energy, components and materials are not (or cannot be) recovered. (EMF 2013a, 2015).
- Value #13. Collaborative network is needed for the creation of materials’ standards and information flow in the circularity and allows stakeholders to work together within an industry sector or between different sectors to achieve common goals (Geng and Doberstein, 2008; Hu et al., 2011; Preston, 2012).
- Value #14. Shift to renewable energy highlights the ability of the CE to reduce the energy usage per unit of output and accelerates the shift towards renewable energy by design, treating the economy as a valuable resource (Pinjing et al., 2013; Ma et al., 2015; Pan et al., 2015).
- Value #15. Environmental consciousness promotes the conservation of environmental resources and reduction of environmental impacts by adhering to environmental regulations (Hongchun, 2006; Zhu et al., 2010; Pinjing et al., 2013; Su et al., 2013; Hollander et al., 2017).

 Mapping the Circular Economy Values
The last stage is mapping/grouping. It is used to evaluate the 15 values of the CE that have been formulated before. The regrouping was done to find the consistency of the definition of CE values reformulation, the sequence between one item and others, and the implementation of the values in specific cases. The 15 items need to be classified with an appropriate name into some layers of the values of the CE. The layers are classified into: principle, intrinsic attribute, and enabler. The first layer indicates the essential activities/values/rules that should be followed to implement a CE. The second layer describes the internal CE characteristics as natural elements. The third layer is about some external aspects surrounding the CE that will support the practicality, possibility, and continuity in the implementation of a CE.
Having identified the layers of CE items, the next step was to classify the items into layers based on the above-mentioned definitions and characteristics. To facilitate the classification or grouping into the appropriate layer, the following phrases were applied. The phrases describe the characteristics of each layer.
1. First layer (a principle)
(A1) A noun that emphasises reusability
(A2) A noun that relates to the environment
(A3) A noun that relates to the economy
(A4) A noun that can be measured and controlled
2. Second layer (an intrinsic attribute)
(A5) A noun that connects with the nature of the CE
(A6) A noun that mentions an internal, genuine CE characteristic
(A7) A noun that mentions advancement and achievement
(A8) A noun that can motivate the CE implementation
3. Third layer (an enabler)
(A9) A noun that has a role as assistant/facilitator
(A10) A noun as an element from the external environment
(A11) A noun that supports at the operational level
(A12) A noun that describes external facilitation

V. Discussion
a. Circular Economy (CE) Values
The CE is a concept that has a wide coverage area: economy, ecology, social, technology aspects, etc. Within these areas, there are many activities from flow of raw material to becoming a product and vice versa. Each flow distinguishes the type of material (biological/technical). The flow also consists of some processes such as collection, maintaining, redistributing, or cascading. All of the processes are done to support regenerative and restorative determinants that can systematically support the balanced life system. This concept also has the general purpose of contributing to global economic opportunity. The understanding of a concept is needed to be able to implement the concept within the real system. By formulating CE principles in an available format, the adopting and understanding.

b. Implications for Logistics and Supply Chain Management (SCM)
The CE principles reformulation can potentially be used in the supply chain particularly into a more circular, closed-loop supply chain. The closed-loop supply chain has two distinct flows. Forward flows aiming to minimise services and cost, and reverse flows (also known as reverse logistics) to recover the unwanted, broken or end-of-life products from customers for return to the manufacturers. The complexity of products, services, and processes in the closed-loop supply chain increase as the business models of the CE grow. The business models require the supply chain to handle the transition in an agile manner, and in this respect, CE values can support this transition. As the CE focuses on keeping products, components, and materials at their highest utility and value at all times, this will affect the upstream processes in the supply chain, right from the process of manufacturing raw material to become products, until the products are received by customers. As mentioned above, in a closed-loop supply chain, the return management and reverse logistics services play an important role in handling returned or end-of-life products. Product returns have increased in recent years, along with changes in the scope and choice of product and services, and also trade-offs (Weetman, 2017) and therefore the return management and reverse logistics need to be handled properly. This can possibly be done by embedding the CE values into the design of a reverse logistics process that optimises the supply chain operations in general.

c. Embedding CE Values in Logistics & Supply Chain Management
Embedding CE values can help facilitate a better understanding in designing, structuring, and evaluation of the supply chain, which are in fact values that the SCOR model aims to achieve. Embedding implies redesigning the business processes by including CE values, for example, circularity, collaborative network, cascades orientation, maximisation of retained value, into the reverse logistics and return management. Return management deals with the return of product and the supporting services for customer post-delivery, which may involve.

VI. Conclusions
Fifteen circular economy principles have been reformulated comprehensively by Means of a systematic literature review. During the reformulation process of the CE principles, it was found that not all of them could be categorised as principles; some were termed as intrinsic attributes or the natural characteristics of CE, and enablers, which were identified as the operational drives to facilitate the operationalisation of a CE system. In this paper, the principles, intrinsic attributes and enablers are termed the CE values. The reformulation of CE principles that exist in the body of literature can also facilitate in the implementation of, for example, reverse logistics and closed-loop supply chains. Whilst some researchers previously described the CE principles at a conceptual level, this research has offered more detailed, operationalisation aspects of the CE via the three groups of CE values mentioned above.
The way the CE values have been formulated in this study opens up an opportunity to other researchers to continue to amend the collection of the CE values. Going forward, it is intended to develop a method that describes in detail the embedding process of CE values into product recovery. Imminent challenges in CE will continue to be unravelled, in particular related to the uncertainty aspects in product recovery, especially when the products have a long-life cycle.
a. transportation, warehousing, 3rd and 4th party logistics, and reverse logistics itself. The circular initiative can be developed through embedding CE principles into these functions

Jenjang Data, Hirarki Data dan Model Data

JENJANG DATA

1. Character, merupakan bagian data yang paling kecil, dapat berupa character numeric, huruf atau karakter khusus yang membentuk suatu item data atau filed.2. Field, field mempresentasikan sebuah atribut dari record yang menunjukan suatu item dari data, misalnya nama, alamat, nomer telepon, dan lain sebagainya. Nama satu filed harus berbeda dengan field lainnya, beberapa tipe field diantaranya : karakter, teks, tanggal, angka, dan lain sebagainya. Gambaran sebuah field seharusnya mempunyai beberapa komponen diantaranya adalah tipe field, lebar field (ruang maksimum yang dapat terisi oleh karakter, teks, angka, dsb.) dan isi dari field tersebut untuk masing-masing record atau sering disebut dengan field value.
3. Record, record menggambarkan suatu unit data individu yang tertentu. Kumpulan dari record membentuk suatu file. Misalnya file personalia, tiap-tiap record dapat mewakili data tiap-tiap karyawan.
4. File, file merupakan kumpulan dari record-record dalam basis data yang menggambarkan satu kesatuan data yang sejenis. Misalnya file mata pelajaran berisi data tentang semua mata pelajaran yang ada.
5. Data Base, data base merupakan kumpulan dari beberapa file atau tabel yang saling berhubungan sehingga dapat membentuk sebuah basis data.

Hirarki Organisasi Data

Hierarki adalah urutan atau aturan dari tingkatan abstraksi menjadi seperti struktur pohon. Data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Hierarki data berdasarkan tingkat kompleksitas nilai data, tingkatan data dapat disusun kedalam sebuah hirarki, mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling komplek. Pengorganisasian data dapat dibagi dalam enam tingkatan, yaitu 

1. Bit adalah suatu sistem angka biner yang terdiri atas dua macam nilai saja, yaitu 0 dan 1. Sistem angka biner merupakan dasar dasar yang dapat digunakan untuk komunikasi antara manusia dan mesin (komputer) yang merupakan sekumpulan komponen elektronik dan hanya dapat membedakan dua keadaan saja (on dan off). Jadi bit adalah unit terkecil dari pembentuk data.
   
2. Byte adalah bagian terkecil yang dapat dialamatkan dalam memori. Byte merupakan sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri atas kombinasi delapan bit. Satu byte digunakan untuk mengkodekan satu buah karakter dalam memori. Contoh: Kode Ascii untuk J ialah 10101010. Jadi byte adalah kumpulan bit yang membentuk satu karakter (huruf, angka, atau tanda). Dengan kombinasi 8 bit, dapat diperoleh 256 karakter (= 2 pangkat 8).
   
3. Field atau kolom adalah unit terkecil yang disebut data. Field merupakan sekumpulan byte yang mempunyai makna. Contoh: Joni yang merupakan field nama.  Jadi field ibarat kumpulan karakter yang membentuk suatu kata.
   
4. Record atau baris adalah kumpulan item yang secara logic saling berhubungan. Setiap record dapat dikenali oleh sesuatu yang mengenalinya, yaitu field kunci.
   
5. File atau tabel adalah kumpulan record yang sejenis dan secara logic berhubungan. Pembuatan dan pemeliharaan file adalah faktor yang sangat penting dalam sistem informasi manajemen yang memakai komputer. Jadi tabel ibarat kumpulan baris/record yang membentuk satu tabel yang berarti.
   
6. Database merupakan kumpulan file-file yang berhubungan secara logis dan digunakan secara rutin pada operasi-operasi sistem informasi manajemen. Semua database umumnya berisi elemen-elemen data yang disusun ke dalam file-file yang diorganisasikan berdasarkan sebuah skema atau struktur tertentu, tersimpan di hardware komputer dan dengan software untuk melakukan manipulasi data untuk kegunaan tertentu. Jadi, suatu database adalah menunjukkan suatu kumpulan tabel yang dipakai dalam suatu lingkup perusahaan atau instansi untuk tujuan tertentu.

MODEL DATA

 

Model Data adalah Sekumpulan konsep-konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan data yang terintegrasi di dalam suatu organisasi.

Jenis-Jenis Model Data

1. Model data berbasis objek

Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas.
Terdiri dari :

• Entity Relationship model (E-R MODEL)

Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objek-objek tersebut. E-R MODEL berisi ketentuan atau aturan khusus yang harus dipenuhi oleh isi database. Aturan terpenting adalah MAPPING CARDINALITIES, yang menentukan jumlah entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya  melalui relationship-set.

2. Semantik Data Model

Hampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic). Sebagai contoh, dengan masih menggunakan relasi pada Bank X sebagaimana contoh sebelumnya, dalam semantic model adalah seperti terlihat pada gambar di atas.
Tanda-tanda yang menggunakan dalam semantic model adalah sebagai berikut :
: Menunjukkan adanya relasi
: menunjukkan atribut

• Model data Konseptual

Model yang dibuat berdasarkan anggapan bahwa dunia nyata terdiri dari koleksi obyek-obyek dasar yang dinamakan entitas (entity) serta hubungan (relationship) antara entitas-entitas itu. Biasanya direpresentasikan dalam bentuk Entity Relationship Diagram.
Manfaat Penggunaan CDM dalam perancangan database :

1. Memberikan gambaran yang lengkap dari struktur basis data yaitu arti, hubungan, dan batasan batasan .
2. Alat komunikasi antar pemakai basis data, designer, dan analis.
   
   

• Model data fisik

Digunakan untuk menguraikan data pada internal level
Beberapa model yang umum digunakan :

1. Unifying model, model ini menggabungkan memori dan transaksi database dalam satu kesatuan model.

2. Frame memory adalah sebuah virtual view dari tempat penyimpanan sekunder yang digunakan untuk mendukung penyimpanan record database.
   

• Model data berbasis record

Model ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data.
Terdapat 2 data model pada record based data model :

1. Model Relational, dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique. Model ini berdasarkan notasi teori himpunan (set theory), yaitu relation.
   Model basis data relasional merupakan model basis data yang paling populer banyak digunakan sekarang ini.
   -Unit utama yang disimpan pada basis data adalah berbentuk tabel atau kelompok data yang saling berhubungan.
   -Tabel terdiri baris dan kolom, baris adalah merepresentasikan tuple atau record pada tabel, dan kolom merepresentaksikan fields pada tabel.
   -Tabel dapat berhubungan dengan tabel yang lain dengan menggunakan kunci
   
   
   
    
   Kelebihan basis data relasional :
   - Data sangat cepat diakses
   - Struktur basis data mudah dilakukan perubahan
   - Data direpresentasikan secara logik, user tidak membutuhkan bagaimana data disimpan.
   - Mudah untuk membentuk query yang komplek dalam melakukan retrieve data
   - Mudah untuk mengimplementasikan integritas data
   - Data lebih akurat
   - Mudah untuk membangun dan memodifikasi program aplikasi
   - Telah dikembangkan Structure Query Language (SQL).
   
   
   Kelemahan basis data relasional :
   - Kelompok informasi/tables yang berbeda harus dilakukan joined untuk melakukan retrieve data
   - User harus familiar dengan relasi antar tabel
   - User harus belajar SQL.

2.   Model Hirarki, Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M. Pada record based data model disamping digunakan untuk menguraikan struktur logika keseluruhan dari suatu database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari system database ( higher level description of implementation). Basis data Hirarki satu tingkat di atas basis data flat-file, dalam hal ini kaitanya dengan kemampuan untuk menemukan dan memelihara relasi antar kelompok data. Arsitektur model data hirarki berdasarkan konsep hubungan parent/child. Pada model data hirarki, suatu root table atau parent table berada apa struktur yang paling atas, terhubung ke child table yang dihubungkan dengan data 
   
   
   
   
   
   Kelebihan basis data hirarki :
   - Data dapat dengan cepat dilakukan retrieve.
   - Integritas data mudah dilakukan pengaturan.
   
   
   Kelemahan basis data hirarki :
   - Pengguna harus sangat familiar dengan struktur basis data.
   - Terjadi redudansi data.
   
   
   
3.  Model data Jaringan, model basis data jaringan merupakan perbaikan dari model basis data hirarki, yaitu dengan menambahkan kemampuan root table untuk melakukan share relationships dengan child tables. Dalam hal ini child table dapat memiliki banyak root table dan untuk melakukan akses terhadap child table, tidak dibutuhkan lagi untuk mengakses root table terlebih dahulu.

Kelebihan model data jaringan :

- Data lebih cepat diakses

- User dapat mengakses data dimulai dari beberapa tabel

- Mudah untuk memodelkan basis data yang komplek

- Mudah untuk membentuk query yang komplek dalam melakukan retrieve data.

Kelemahan basis data jaringan :

- Struktur basis datanya tidak mudah untuk dilakukan modifikasi.

- Perubahan struktur basis data yang telah didefinisikan akan mempengaruhi program yang mengakses aplikasi basis data.

- User harus memahami struktur basis data.

ABSTRAKSI DATA

Sistem Basis Data dan DBMS

Basis data adalah kumpulan data dan sistem basis data adalah kumpulan elemen yang memiliki fungsi masing-masing dan saling terhubung satu sama lain untuk mencapai tujuan basis data. Lalu DBMS? Database manager system adalah perangkat lunak yang berfungsi untuk mengatur dan mengelola sistem basis data. 

Komponen sistem basis data terdiri dari

-Hardware

-Operating system

-Database

-DBMS

-User

-Aplikasi lain

DBMS mencakup beberapa proses yaitu proses defining, proses manipulating dan proses sharing. DBMS memiliki tiga tujuan utama yaitu

1. Kemudahan dan kecepatan dalam pengambilan data

2. Efisiensi ruang penyimpanan

3. Keakuratan data

Definisi Abstraksi Data
Abstraksi data adalah gambaran umum untuk melihat data dalam sebuah sistem basis data. Abstraksi data mempunyai 3 level untuk memberikan gambaran umum suatu data yaitu physical view, conceptual view, external view.

1. Physical View
Merupakan level terendah dalam abstraksi data, yang menunjukkan bagaimana sesungguhnya suatu data disimpan, berapa banyak bit yang digunakan untuk sebuah pernyataan. Pada lapis inilah struktur data dijabarkan secara rinci. Pada level ini hanya developer yang bisa melihatnya.

2. Conceptual View
Lapis konseptual lebih tinggi dari lapis fisik. Lapis ini menunjukkan data apa saja yang sesungguhnya disimpan pada basisdata, dan juga menjelaskan hubungan-hubungan antardata secara keseluruhan.  level ini dikendalikan oleh data administration.

3. External View
lapis tertinggi pada abstraksi data. Lapis ini menunjukkan data apa yang ingin user lihat tetapi tidak semuanya ditampilkan. misalnya seorang mahasiswa ingin melihat datanya, tetapi ia tidak dapat melihat data dosen, ataupun mahasiswa lainnya. Kegunaan level ini adalah untuk menyederhanakan interaksi antara pemakai (user) dengan sistem.



http://mudahalgoritma.blogspot.com/2017/10/apa-itu-abstraksi-data.html

Data, Basis Data dan DBMS

APA ITU DATA?

Menurut bahasa, data merupakan bentuk jamak dari kata datum (bahasa latin) yang berarti sesuatu yang diberikan. Menurut istilah, pengertian data adalah kumpulan informasi atau keterangan-keterangan yang diperoleh dari pengamatan, dapat berupa angka,lambang atau sifat. Menurut kehidupan sehari-hari data dimaksudkan suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya yang berarti data yang diperoleh dari berbagai sumber masih bersifat fakta yang belum diolah. Jadi menurut pendapat pribadi saya mengenai data adalah kumpulan fakta atau bukti yang diketahui atau dianggap mengenai suatu kejadian yang belum diolah.

Data yang sudah diolah nantinya akan menjadi sebuah informasi yang berguna atau bermanfaat bagi penerima. Data yang dibutuhkan untuk diolah menjadi informasi haruslah benar adanya dan bersifat baru supaya informasi yang dihasilkan dari data tersebut bersifat update.

https://www.gurupendidikan.co.id/data/

LALU BASIS DATA?

Basis data  terdiri dari dua kata yaitu basis dan data. Basis adalah suatu tempat berkumpul. Sedangkan data adalah kumpulan data yang belum diolah serta dianggap mengenai suatu kejadian. Basis data dapat diartikan sebagai sebuah tempat dimana bekumpulnya data. Mengapa kita memerlukan basis data?
- dapat mengakses data dengan mudah dan cepat
- data yang terisolasi
- redudansi data berlebih
- data yang tersimpan aman
- adanya multiple user

PENGGUNAAN BASIS DATA

Database sangat dibutuhkan bagi organisasi atau perusahaan yang menggunakan sistem informasi. Database sangat mendukung bagi perkembangan serta akuratnya data yang disimpan di database tersebut sebagai contoh saat situasi dimana perusahaan tersebut mencantumkan informasi pribadi perusahaan maupun customers dibutuhkan sebuah penyimpanan data yang aman dan mudah secara admin maupun multiple users. Sedangkan bentuk-bentuk organisasi atau perusahaan yang memanfaatkan basis data dapat berupa
- perbankan
- asuransi
- rumah sakit
- produsen barang
- industri manufactur
- pendidikan atau sekolah
- telekomunikasi

http://blog.unnes.ac.id/ayukwitantri/2016/02/25/pengertian-basis-data-tujuan-dan-contoh-kasus-basis-data/

DBMS??

DBMS atau bisa diartikan sebagain (Database Management System)  adalah suatu sistem  yang berfungsi mengelola database  dan menjalani suatu proses terhadap data yang diminta oleh pengguna. Tujuan utama adanya DBMS adalah untuk mengelola data dalam jumlah besar agar terhindar dari kekacauan.

Tujuan pengguna menggunakan DBMS pada jaringan komputer adalah sebagai berikut
- agar database dapat digunakan secara bersamaan
- proses akses data lebih mudah dan cepat
- menghemat ruang penyimpanan
- terjaminnya keamanan data
- mencegah duplikasi dan inskonsistentsi data
- menangani data dalam jumlah yang besar.

Dalam penerapan DBMS tedapat software yang sering diaplikasikan untuk mengelola database perusahaan yaitu Oracle. Oracle adalah salah satu software yang sangat bagus sehingga  software ini dijual dengan harga yang sangat mahal.

Kelebihan dan kekurangan DBMS

kelebihan :
- dapat mengendalikan pengulangan data
- data yang dihasilkan konsisten
- informasi yang didapat lebih banyak dan data yang sama
- data dapat dipakai secara bersamaan
- memperbaiki integritas data
- menjaga keamanan
- membantu standarisasi
- perbandingan skala ekonomi
- dapat menyeimbangkan  konflik kebutuhan
- akses dan respon data sangat baik
- mempercepat produktifitas
- data terpelihara dengan baik
- meningkatkan layanan backup.

Kekurangan :
- penggunaannya cukup kompleks
- biaya DBMS yang tidak stabil
- biaya yang bertambah
- performa kinerja menurun seiring waktu

https://www.maxmanroe.com/vid/teknologi/komputer/pengertian-dbms.html

ORACLE DATABASE (APLIKASI DBMS)

Oracle database merupakan  kumpulan data yang dibuat oleh perusahaan oracle yang tersimpan management basis data yang disebut RDBMS. RDBMS atau Relational Database Management System memungkinkan kita dapat bertukar data dengan orang lain yang sudah  diberikan akses atas data kita. Oracle database memiliki beberapa fungsi yang dapat mempermudah pekerjaan kita yaitu sebagai berikut.
1. Identifikasi data menjadi mudah
2. Terhindar dari data yang tidak konsisten
3. Kemudahan dalam akses
4. Data yang berkualitas
5. Penyimpanan data terolah

Kelebihan dan kekurangan oracle

Kelebihan :
1. Client server environment (proses yang terjadi dapat dipisahkan agar  oracle database bisa lebih cepat)
2. Multi user (dapat diakses banak user dalam waktu bersamaan)
3. Diakses berbagai sistem operasi (menerima segala jenis sistem operasi)
4. High transaction processing performance (mempercepat transaksi)
5. Availiability data (ketersediaan data 24 jam)
6. Security (data yang sangat aman).

Kekurangan :
1. Spesifikasi hardware tinggi
2. Harga mahal
3. Ukuran data bertambah sehingga proses semakin lama

https://www.nesabamedia.com/pengertian-oracle/

PENGELOLAAN DATA DENGAN PEMROSESAN FILE VS DBMS

Pengelolaan data dengan pemrosesan file menggunakan prinsip setiap aplikasi memiliki data tersendiri yang mana sistem ini mengisolasi data sehingga program aplikasi lain tidak dapat merubah isi data tersebut. Sistem ini tidak menjamin data yang didalamnya terkonsitensi dikarenakan setiap program memiliki data tersendiri yang memungkinkan adanya data rangkap. Tingkat keamanan sistem ini kurang akurat daan memungkinkan data hilang atau rusak. Apabila terjadi gangguan pada program aplikasi ini maka user tidak dapat mengakses data.

Pengelolaan data dengan DBMS menggunakan prinsip tersedia dan terkelola secara pusat. Sistem ini saangat menjamin  terpeliharaanya data secara baik serta terkontrolnya kerangkapan data. Data yang dipelihara terselaras sehingga dapat digunakan bersama dan terjaminnya keamanan data.

KONTRAK KULIAH PERANCANGAN BASIS DATA

Nama : Rianna Junaidi

NIM : D1041181005

Nama Mata Kuliah : Perancangan Basis Data

SKS : 2

Semester : 3

Jam Perkuliahan : Kamis (13.10 – 14.50)

Durasi Perkuliahan : 100 menit

Ruang Perkuliahan : Lab D Informatika

Dosen Pengampu : Anggi Perwitasari, ST, MT

  

KONTRAK KULIAH

• Mahasiswa berpakaian rapi dan tidak boleh menggunakan sendal

• Seluruh informasi perkuliahan diumumkan lewat motifuntan.weebly.com

• Keterlambatan maksimal 15 menit

• Tidak hadir dengan alasan sakit, harus menyertakan surat keterangan dokter. Tidak hadir

karena perjalanan dinas, urusan keluarga harus menyerahkan surat izin yang dibuat oleh

mahasiswa bersangkutan, ditandatangani oleh kaprodi dan menyertakan bukti surat perjalanan

dari kantor.

• Minimal kehadiran yaitu 75% dari total seluruh tatap muka ( Tidak ada toleransi

penambahan kehadiran)

• MENCONTEK / PLAGIARISME DARI SUMBER MANAPUN, NILAI UTS DAN UAS

= E

• HANYA KETUA KELAS yang diizinkan untuk menghubungi dosen pengampu melalui

email / whatapp dengan alasan apapun.

BOBOT PENILAIAN

ABSENSI TUGAS UTS UAS

10% 30% 30% 30%

Tidak ada toleransi bagi yang melanggar kontrak kuliah.

KONTRAK TUGAS

1. Tugas mingguan dikerjakan setiap minggu dalam bentuk artikel blog. Point yang diberikan

yaitu <50 apabila :

• Plagiarisme tanpa mengubah artikel – artikel yang dikutip

• Hanya mengambil satu sumber dengan atau tanpa kutipan serta tanpa proses

penyuntingan atau proses penyuntingan kurang dari 60 % dari artikel sumber.

• Tidak memiliki resume dan hasil pemikiran pribadi atau hasil pemikiran yang

didapati merupakan hasil pemikiran orang lain yang ditulis kembali.

2. Tugas terstruktur : tugas berkelompok untuk mengerjakan suatu project Perancangan Basis

Data dalam bentuk dokumen.

Tertanda Mahasiswa

Pontianak, 1 September  2019

 

 

RIANNA JUNAIDI
( D1041181005)